SPEAKING

AIの技術論だけではありません。

その先の社会と、人間の選択肢を考えます。
技術の進歩の解説にとどまらず、AIによって仕事・教育・医療・経営・人間の理解が
どう変わるのかを、未来学・情報工学・社会実装の視点からお話しします。

経営・未来・社会変革For Executives
  • 生成AI時代に、経営と組織はどう変わるのか
  • 新規事業を育てる時間軸と未来思考
  • 未来を予測するのではなく、未来を発明する
  • AIエージェントが変える組織と仕事
  • 人間とAIの新しい役割分担
  • AI時代に必要な「思考の主権」
  • 共創型プロジェクトのつくり方
  • 社内DXを進める風土と組織づくり
  • 経営者のためのAI・IT技術トレンド
AIと人間・教育AI & Humanity
  • 人にやさしいAIと「やさしい知性」
  • AI時代の理解論
  • AI時代に学ぶとは何か
  • 生成AIと大学教育・学校教育の未来
  • Vibe Codingが変えるものづくり教育
  • パーソナルAIと人間の長期記憶
  • 「遊び」から考える人工知能と創造性
  • データサイエンス・統計・AIの基礎と実践
医療・介護・公共Health & Public
  • 医療・介護分野における生成AIの可能性
  • 患者に寄り添うAIシステム
  • AIは「見ていない情報」に気づけるか
  • 災害医療情報とAIエージェント
  • AIが変える自治体業務と行政の未来
  • 「情報の健康」という考え方
専門家・技術者向けFor Engineers
  • AIエージェント時代の要求工学
  • マルチエージェントシステムの設計
  • RAGからF-RAGへ
  • Privacy Enhancing Technologies
  • 長期記憶を持つパーソナルAI
  • AI製品、AIエージェントの評価
  • 生成AI時代の変幻自在開発
ご依頼の流れProcess
  1. 01

    お問い合わせ

    イベント名・対象者・希望時期・テーマの方向性をお知らせください。

  2. 02

    内容のすり合わせ

    聴衆に合わせて、一般向け/経営者向け/技術者向けに調整します。

  3. 03

    講演の実施

    オンライン・現地のどちらにも対応します。

  4. 04

    その先へ

    講演で共有した問題意識は、研修・共同研究・開発へと発展できます。

各テーマは、対象者・講演時間・持ち帰れることを明示してご提案します。過去の登壇実績は「実績」ページをご覧ください。

この中に、聴きたい話はありましたか。

テーマが決まっていなくても構いません。聴衆と目的を伺い、いちばん効く話を設計します。